Warum

Warum Stichprobe und Sichtkontrolle nicht reichen

Stichproben übersehen Fehler, manuelle Kontrolle ermüdet, klassische Bildverarbeitung braucht für jeden Fehlertyp ein eigenes Regelwerk.

Anlernen

Keine Fehlerbilder nötig

Klassische Systeme brauchen hunderte Beispiele jedes Fehlers. Dieses System lernt den Normalzustand aus wenigen Gutteilen – und macht Abweichungen davon sichtbar, auch völlig neue Fehlerbilder.

Datenhoheit

Alles bleibt im Haus

Im produktiven Betrieb läuft die komplette Auswertung lokal auf Industrie-Hardware direkt an der Linie: keine Cloud, keine externen Server – geeignet für regulierte und vertrauliche Fertigungsumgebungen. Der vorgelagerte Detektierbarkeits-Test läuft auf einem Server in der EU, siehe unten.

Zugänglichkeit

Eine Prüfposition genügt zum Start

Der Einstieg ist eine einzelne Prüfposition, keine Anlage: DAVINNCI auf passender Industrie-Hardware, eingerichtet an der Stelle, an der die Prüfung am meisten bringt. Wächst der Bedarf, kommt je weitere Prüfposition eine DAVINNCI-Lizenz dazu.

End-of-Line-Inspektion

Ihr Name steht auf der Verpackung

Die End-of-Line-Prüfung ist die letzte Instanz, bevor Ihr Produkt das Haus verlässt. Jedes Prüfobjekt wird ein letztes Mal gesehen, bevor es in die Endverpackung oder zum nächsten Schritt geht – nicht als Stichprobe, sondern vollständig.

Produkt

Sehen, was nicht normal ist

Ein Prüfsystem, das den Sollzustand Ihres Produkts kennt und Abweichungen im Takt Ihrer Produktion lokalisiert: Oberflächenfehler, Deformationen, Verunreinigungen, fehlende Merkmale. Ausgelegt auch auf glänzende und transparente Oberflächen, wechselnde Artikel und hohe Taktraten.

Die Software

DAVINNCI

Anlernen, Prüfen, Bewerten und Protokollieren in einer Anwendung – bedient über eine Anzeige an der Prüfposition, in deutscher Sprache. Dieselbe Software läuft an jeder weiteren Prüfposition.

OK

Taktfähige Auswertung, Markierung der Abweichung und ein Signal an die Steuerung – ausgelegt für eine Prüfposition als Einstieg.

Technische Details und Schnittstellen

Auswertung je Bild in 12 bis 150 ms, je nach Rechenleistung – taktfähig für laufende Serienproduktion
Präzise Lokalisierung: eine Heatmap zeigt, wo am Prüfobjekt die Abweichung liegt
OK/NOK-Signal direkt an die Steuerung – Modbus TCP oder digitale I/O
Eigenständige Prüfstation mit vorgegebener Industriekamera – kein Eingriff in bestehende Anlagen-Systeme nötig
Bis zu acht Prüfperspektiven – mehrere Ansichten desselben Prüfobjekts oder unabhängige Prüfpositionen, auch asynchron
Jede Prüfung wird protokolliert – Zeitstempel, Artikel, Ergebnis, Anomalie-Score, Schwellwert und Bildreferenz

Datenblatt Prüfsystem Nutzen, Vorgehen, Prüfleistung, Lieferumfang, Schnittstellen zur Steuerung.
Datenblatt DAVINNCI Prüfablauf, Bildaufnahme und Beleuchtung, Bedienung, Betrieb, Protokollierung.

Beispiel

So sieht eine Anomalie mit Overlay aus

Die farbig markierten Regionen zeigen eine erhöhte Differenz zum trainierten Gutteil. Überschreitet der Anomalie-Score den eingestellten Grenzwert, wird das Bild als NOK gelabelt.

Funktionsweise

In wenigen Schritten zur Inline-Qualitätsprüfung

Geprüft wird dort, wo das Prüfobjekt im Produktionstakt kurz stillsteht – an einer zugänglichen Stelle der Linie mit freier Sicht auf das Prüfobjekt. Ebenso geeignet: Handpositionierung mit manueller Auslösung der Prüfung.

Gutteile aufnehmen

Wenige Aufnahmen von Prüfobjekten, wie sie sein sollen – direkt an der Prüfposition, aufgenommen mit der von mir spezifizierten Industriekamera.

Normalzustand lernen

DAVINNCI baut daraus ein Modell des Sollzustands auf. Kein Fehlerkatalog, kein wochenlanges Labeln von Bildern.

Live prüfen

Jedes Prüfobjekt wird im Produktionstakt geprüft. Abweichungen werden lokalisiert, markiert, dokumentiert und gespeichert.

Wie eine Prüfposition aussehen kann

Dieselbe Zelle, zwei Beschickungsarten: von Hand bestückt oder als Addon über einem bestehenden Förderband. Kameras, Beleuchtung und Auswertung bleiben identisch – es ändert sich nur, wie das Prüfobjekt in die Prüfposition kommt.

Beschickungsart wählen

Handbestückt Förderband-Addon

Prüfobjekt einlegen, Taster drücken – die Zelle prüft und meldet das Ergebnis. Das Prüfobjekt läuft ein, die Lichtschranke löst aus – kein Eingriff nötig. Schemazeichnung, nicht massstäblich.

Elemente der Prüfzelle erklärt

01Eine Kamera oder mehrere Perspektiven, bis zu acht – hier zwei Kameras.
02Gesamtausleuchtung für ein schattenfreies Bild oder perspektivenspezifisch – je nach Anwendung.
03Prüfposition mit geringer Positionsvarianz – das Prüfobjekt muss nicht exakt liegen, nur immer ähnlich.
04 Beschickung von Hand – Prüfobjekt einlegen, ein Taster löst die Prüfung aus. Die Lichtschranke löst die Prüfung aus, sobald das Prüfobjekt die Prüfposition erreicht.

Lieferumfang und Vorgehen

DAVINNCI auf der dafür passenden Industrie-Hardware – beschafft durch mich oder durch Sie. Initial richte ich das System an Ihrer Prüfposition ein: Inbetriebnahme, Anlernen auf Ihre Prüfobjekte und Schulung Ihrer Bediener. Für weitere Prüfpositionen genügt eine zusätzliche DAVINNCI-Lizenz. Verantwortlich bin ich für die Software und ihre Prüfleistung – Beschaffung und Einbau der Hardware bleiben in Ihrer Hand.

Der Weg zur laufenden Prüfung

01Detektierbarkeits-Test mit Ihren Bildern – Sie sehen das Ergebnis, bevor Sie investieren.

02Pilotinstallation an einer Prüfposition – Einrichtung, Anlernen und Schulung vor Ort.

03Rollout – eine zusätzliche DAVINNCI-Lizenz je weitere Prüfposition.

Detektierbarkeits-Test

Erst prüfen, dann entscheiden

Ob sich Ihre Prüfobjekte automatisiert prüfen lassen, muss keine Glaubensfrage sein – ein Satz eigener Bilder genügt für eine belastbare Antwort: 4 bis 64 Aufnahmen einwandfreier Prüfobjekte und rund zwanzig Testbilder.

Gutteile zeigen

4 bis 64 Aufnahmen einwandfreier Prüfobjekte. Mehr braucht es nicht: Gelernt wird ausschliesslich, wie ein gutes Prüfobjekt aussieht.

Testbilder geben

Je rund zehn einwandfreie und zehn fehlerhafte Prüfobjekte – gern mit unterschiedlichen Fehlerbildern, so wie der Ausschuss bei Ihnen wirklich anfällt. Gleiche Perspektive, gleiche Beleuchtung wie später in der Prüfung.

Ergebnis lesen

Nach wenigen Minuten: Trennschärfe in Klartext, Markierungen auf Ihren eigenen Bildern und der Zeitbedarf je Prüfobjekt.

Weil am Gutteil gelernt wird, fallen auch Abweichungen auf, die bei Ihnen noch nie aufgetreten sind – Sie müssen nicht vorab wissen, wonach Sie suchen.
Kein Sammeln und Labeln von Fehlerbildern, kein Katalog bekannter Defekte.
Ihre Bilder werden auf einem Server in der EU verarbeitet (Amazon Web Services, Region Frankfurt), nur für Ihren Durchlauf verwendet und spätestens nach 30 Tagen gelöscht.
Der Zugang wird von Hand freigegeben. Unverbindlich – Sie sehen das Ergebnis, bevor Sie über eine Anlage entscheiden.

Detektierbarkeits-Test starten

Über Marty Solutions

Über Mich(el)

Michel Marty
Gründer & Entwickler

Ich verstehe nicht nur die Modelle – auch die Prüfobjekte, die sie prüfen.

Seit über 20 Jahren arbeite ich im Spritzguss und in der Kunststoffverarbeitung. Ich kenne die Prüfobjekte, die Prozesse und die Grenzen manueller Qualitätskontrolle aus dem täglichen Betrieb: subjektiv, ermüdend, und oft zu spät. Aus dieser Erfahrung heraus entwickle ich Prüfsysteme, die das ändern – trainiert, installiert und betrieben aus einer Hand, direkt an der Produktionslinie.

Über 20 Jahre Kunststoffverarbeitung und Spritzguss – vom Kunststofftechnologen EFZ bis zum Prozessingenieur
Zehn Jahre Prozessengineering in der Medizintechnik (GMP-Umfeld)
Six Sigma Black Belt – Prozessoptimierung mit Methode (DoE, SPC, MSA)
MAS Data Science (ZHAW) – Diplomarbeit über visuelle Anomalieerkennung in der Fertigung

Ehrlichkeit

Was sind die Grenzen der Anomaliedetektion?

Anomaliedetektion ist ein mächtiges Werkzeug – aber kein Selbstläufer. Wer die Stärken nutzen will, sollte die Rahmenbedingungen kennen. Die gute Nachricht: Für jede davon gibt es eine praktikable Antwort.

01 Das Referenzmodell will gepflegt sein

Verändern sich Produkt oder Aufnahmebedingungen schleichend (Beleuchtung, Kameraposition, Materialcharge), kann die Erkennungsleistung nachlassen. DAVINNCI erkennt solchen Drift selbstständig und macht ihn sichtbar, bevor er zum Problem wird. Ein Nachtraining mit neuen Gutbildern dauert wenige Minuten – und in der Einführungsphase hilft ein Human-in-the-Loop-Workflow, bei dem der Bediener nur die relevanten Grenzfälle bewertet.

02 Empfindlichkeit ist Einstellungssache

Die Trennlinie zwischen «erkannt» und «Fehlalarm» wird pro Produkt eingestellt – direkt im Livebild per Schieberegler, mit sofortiger visueller Rückmeldung. Je deutlicher sich Gut- und Schlechtteile unterscheiden, desto robuster wird die Trennschärfe.

03 Gute Bilder sind die halbe Erkennung

Das System ist so gut wie die Aufnahme. Deshalb sind Kamera, Beleuchtung und Aufnahmegeometrie Teil der Auslegung – ich spezifiziere sie passend zur Prüfaufgabe, statt sie dem Zufall zu überlassen. Zusätzlich überwacht das System die Aufnahmebedingungen laufend und warnt, bevor eine schleichende Veränderung die Erkennung beeinträchtigt.

Kontakt

Schreiben Sie mir

Ihre Nachricht landet direkt bei mir – kein Ticketsystem, kein Callcenter. Sie erhalten sofort eine Bestätigung per E-Mail, meine persönliche Antwort folgt innert 24 Stunden.

FirmaMarty Solutions

InhaberMichel Marty

E-Mailinfo@martysolutions.ch

StandortMeisterschwanden, Schweiz

UIDCHE-382.021.636

Jedes Produkt inspiziert. In Echtzeit.